Bij een A/B-test laat je twee versies van een pagina, advertentie of e-mail aan verschillende bezoekers zien, en meet je welke versie beter presteert. Zo hoef je niet te gokken of een andere knop, kop of prijsweergave meer oplevert: je test het. In dit artikel lees je hoe je een A/B-test opzet, wat je kunt testen en welke fouten je resultaten onbetrouwbaar maken.
Door Kaz van Vliet, Ads specialist bij GetForward.
Wat is A/B-testen?
Je verdeelt je bezoekers willekeurig over twee groepen:
- Versie A (de controle): de huidige versie.
- Versie B (de variant): de versie met één verandering.
Na een vooraf bepaalde periode vergelijk je de resultaten, bijvoorbeeld het aantal aanvragen of verkopen. Is versie B duidelijk en betrouwbaar beter, dan voer je die door.
Test je meerdere elementen tegelijk in verschillende combinaties, dan heet het een multivariate test. Daarvoor heb je veel meer bezoekers nodig.
Wat kun je A/B-testen?
| Kanaal | Voorbeelden |
|---|---|
| Website en landingspagina | Kop, knoptekst, formulier (aantal velden), reviews bovenaan, prijsweergave, foto’s |
| Webshop | Productfoto’s, verzendinformatie, de afrekenstappen, “op voorraad”-melding |
| Google Ads | Advertentieteksten, landingspagina’s, biedstrategieën via experimenten |
| Meta Ads | Creatives, doelgroepen, teksten via de A/B-testfunctie |
| Onderwerpregel, verzendtijd, afzendernaam, call-to-action |
Zo zet je een A/B-test op in 6 stappen
- Begin bij data. Waar haken bezoekers af? Gebruik Google Analytics, heatmaps en sessie-opnames, bijvoorbeeld met Hotjar of Microsoft Clarity.
- Formuleer een hypothese. “Als we reviews boven het formulier zetten, krijgen we meer aanvragen, omdat bezoekers twijfelen of we betrouwbaar zijn.”
- Verander één ding. Verander je de kop én de knop, dan weet je niet welke verandering het verschil maakte.
- Bepaal vooraf je doel en looptijd. Kies één hoofdmeting, zoals aanvragen. Laat de test minstens twee volle weken lopen, zodat je weekenden en weekdagen meeneemt.
- Wacht op voldoende data. Stop niet zodra B even voorstaat. Een rekentool voor de steekproefgrootte vertelt je hoeveel bezoekers en conversies je nodig hebt.
- Leg de uitkomst vast, ook als de test niets opleverde. Ook dat is een les.
Hoeveel bezoekers heb je nodig?
Dat hangt af van je huidige conversieratio en het verschil dat je wilt meten. Een vuistregel: zonder een paar honderd conversies per versie is een kleine verbetering niet betrouwbaar aan te tonen. Heb je weinig verkeer? Test dan grote veranderingen, zoals een compleet andere opbouw van de pagina, of test in je advertenties, waar je sneller data verzamelt. Zie ook conversieratio berekenen.
Voorbeeld
Een installatiebedrijf heeft een offerteformulier met negen velden. De hypothese: minder velden geeft meer aanvragen. Versie B vraagt alleen naam, telefoonnummer, postcode en de dienst. Na vier weken en ruim 400 aanvragen per versie geeft versie B duidelijk meer aanvragen, terwijl de kwaliteit van de aanvragen gelijk blijft. De overige vragen stelt het bedrijf voortaan telefonisch.
Tools voor A/B-testen
- Websites: VWO, Optimizely, AB Tasty en Convert. Google Optimize is in september 2023 gestopt.
- WordPress en webshops: sommige page builders en platforms hebben een ingebouwde testfunctie.
- Advertenties: de experimentenfunctie in Google Ads en de A/B-test in Meta Ads Manager.
- E-mail: de meeste e-mailtools, zoals Klaviyo, Mailchimp en Laposta, kunnen onderwerpregels testen.
Veelgemaakte fouten
- Te vroeg stoppen. De eerste dagen schommelen de cijfers sterk.
- Te weinig verkeer. Dan meet je toeval in plaats van een echt verschil.
- Meerdere dingen tegelijk veranderen.
- Testen zonder hypothese. Willekeurige knopkleuren testen levert zelden iets op.
- Alleen naar klikken kijken. Meer klikken op een knop is pas winst als er ook meer aanvragen of verkopen komen.
- Seizoenen negeren. Een test tijdens Black Friday zegt weinig over februari.
Veelgestelde vragen
Wat is een A/B-test?
Een test waarbij je twee versies van een pagina, advertentie of e-mail willekeurig aan verschillende bezoekers toont, en meet welke versie beter presteert.
Hoe lang moet een A/B-test lopen?
Minstens twee volle weken, en zo lang als nodig is om genoeg conversies per versie te verzamelen voor een betrouwbare uitkomst.
Wat is het verschil tussen A/B-testen en multivariate testen?
Bij A/B-testen vergelijk je twee versies met één verschil. Bij multivariate testen test je meerdere elementen tegelijk in combinaties. Daarvoor heb je veel meer verkeer nodig.
Is A/B-testen slecht voor SEO?
Nee, mits je het netjes doet: toon Google geen andere inhoud dan bezoekers, gebruik bij testen met aparte URL’s een canonical naar de originele pagina, en stop de test zodra je een winnaar hebt.
Meer aanvragen uit hetzelfde verkeer?
We analyseren waar bezoekers afhaken en testen verbeteringen die meetbaar meer opleveren.
Plan een kennismaking → · Conversie-optimalisatie
